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信达证券研究所所长涉嫌猥亵下属 被带走调查
https://www.epochtimes.com/gb/26/3/26/n14727360.htm
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谷歌新算法声称能“六倍压缩KV缓存”
谷歌推出了一种可能降低人工智能系统内存需求的压缩算法TurboQuant。根据谷歌介绍,TurboQuant压缩技术旨在降低大语言模型和向量搜索引擎的内存占用。该算法主要针对AI系统中用于存储高频访问信息的键值缓存(key-value cache)瓶颈问题。随着上下文窗口变大,这些缓存正成为主要的内存瓶颈。TurboQuant可在无需重新训练或微调模型的情况下,将键值缓存压缩至3bit精度,同时基本保持模型准确率不受影响。对包括Gemma、Mistral等开源模型的测试显示,该技术可实现约6倍的键值缓存内存压缩效果。
—— 财联社
谷歌推出了一种可能降低人工智能系统内存需求的压缩算法TurboQuant。根据谷歌介绍,TurboQuant压缩技术旨在降低大语言模型和向量搜索引擎的内存占用。该算法主要针对AI系统中用于存储高频访问信息的键值缓存(key-value cache)瓶颈问题。随着上下文窗口变大,这些缓存正成为主要的内存瓶颈。TurboQuant可在无需重新训练或微调模型的情况下,将键值缓存压缩至3bit精度,同时基本保持模型准确率不受影响。对包括Gemma、Mistral等开源模型的测试显示,该技术可实现约6倍的键值缓存内存压缩效果。
—— 财联社